基于规范的人工智能
未来组织是由自主和负责任的多个人类或人工 Agent 组成的社会，他们共享意义并使用一套社会规范协调活动。我们基于此定义构建与人类组织高度对齐的人工智能系统，包括以下四个重要方面。
上下文工程
构建控制组织行为的非正式、正式和技术的上下文工程
社会化对齐
法律、伦理和组织规范多层面对齐，保证行动的合规性
可解释性
提供包含知识、义务、价值的解释项，提高系统解释性
合规 Agent
基于生成式 AI 技术提供具备组织规范推理能力的 Agent
团队与基础理论研究
伶悉研究院提出 Artificial Organizational Intelligence (AOI) 组织人工智能研究立场，由国际组织符号学会领衔，进行负责任的人工智能技术应用和治理的研究。
组织符号学会领衔
结合“组织符号学”研究立场，结合符号推理与神经网络，弥合规范性理论与实际AI开发之间的差距。
AI 的规范性理论实践
NAICE.ai 项目聚焦 “受控环境下规范性人工智能”，构建用户界面代理的社会化规范性推理能力。
实现 Agent 组织自动化
创建 Agent 社会化网络化范式的组织模型，解决 Agentic Web 和组织自动化集成和治理问题。
业务发展与社会责任
我们提供经济、工程和伦理 3E 视角诠释负责任的 AI 系统观，提高企业负责任的数字化技能和领导力，为本地和全球组织提供技术与咨询，让人与人工智能和合而生。
AI 赋能业务合规
从食品科学、安全监管到医院医保，我们与企事业单位合作创新，帮助企业降低合规成本，提高行业整体秩序。
企业 AI 能力构建
为企业提供系统化人工智能认知，开发新的 AI 能力和集成已有数字化能力，让企业获得 AI 驱动的数字化领导力。
数字良知®俱乐部
数字良知俱乐部汇聚拥有数字与人类社会和谐发展理念的人士，帮助更多人从容智慧地面对人工智能的深刻影响。
我们的开放创新伙伴
知识工作者的含义：一个人的知识输出一定要成为另一个人的知识输入，不然人类智慧便毫无意义。很高兴有机会分享我们的知识，成为您可靠的开放创新伙伴。
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