定义“组织智能体”工程
我们对企业级人工智能的理解是站在人工智能与人类组织的跨视角，探索未来组织智能体工程四个方面的可信应用：知识、具身、集成、自治，逐步达成“组织智能”。
知识代理
AI Agent 接入组织知识情境中进行学习，增强组织的整体知识工程能力
角色具身
AI Agent 在组织角色情境中强化学习，与组织对齐，承担完整角色义务
智能集成
人类与 AI Agent 组成多 Agent 系统，接入组织规范情境进行集成协作
自治智能
最终形成多 Agent 融合的、自适应、自进化的高度自治化组织智能系统
基于组织情境、分布式AI、推理增强的组织智能体引擎
为“组织智能体”建模
我们长期攻关组织智能系统工程方法，进行组织智能体的社会系统建模，支撑组织情境下更规范、更通用的企业级人工智能系统与平台。
成为优秀的开放创新机构
在保持AI交叉应用领域原创性研究的同时，与学校、企业、政府进行开放创新伙伴式合作，加快知识流动，提高人才密度，促进组织变革，支持科技创业。
研究与开发
开放科研和应用实践伙伴
教育与咨询
开放知识与终身学习伙伴
伶悉人工智能应用研究院
伶悉人工智能应用研究院聚焦于在社会和组织情境下开展人工智能与信息科学、管理科学等交叉学科的原创性应用研究，建立企业 AI 驱动的竞争优势。
理论学科优势
作为“组织符号学”学术社区的主要贡献者，我们正在积极开展下一代组织智能化（Organizational AI）的重点研究，努力培养地表最强的学科团队。
NAICE.ai 实验室
NAICE.ai 实验室聚焦“规范AI”研究，我们把科研重心放在面向组织的受控环境下 AI 的应用和治理，支持未来更多的企业级规模化 AI 应用和实践。
Agentics 科学中心
针对 LLM Agent 应用，我们开展一个“Agentics”智能体科学中心，帮助企业用 Agentic 方法开发新的应用，例如发现新的科学知识和报告生成。
伶悉数字良知®商学院
人工智能在成为社会认知和行动的能力放大器，无论是人类智能还是人工智能，数字时代尤其要保有良知，伶悉·数字良知商学院研究人机共生的良知。
开放创新研究
研究组织间的“开放创新”模式与方法论，重点以人工智能驱动的商业转型为目标进行探索和实践，帮助组织获得 AI 驱动的竞争优势。
数字领导力研究
与高校、政府和企业等机构合作，进行数字化领导力的研究和推广，支持各行业数字化人才转型和职业发展，培养未来的数字化领袖。
人工智能治理
聚焦人工智能治理 (AI Governance) 研究，让 AI 与组织的目标、价值和安全对齐，让组织规范融入 AI 自主行动中，保证善智善用。
成为开放创新伙伴
知识工作者的含义：一个人的知识输出一定要成为另一个人的知识输入，不然人类智慧便毫无意义。