Agent仅具备能力是不够的

开发部署合规且可信的Agent

组织数字本体 | 合规即服务 CaaS | Norm-Native Agent

能力矩阵

Agent Information Field (AIF)

能在组织中落地的 Agent 不止需要能力，更需要“规范基础设施”

我们构建 AI Agent 可读可操作的规范库，实现组织三层三维 (L-TFA) 规范资产：

三层规范资产：解锁企业智能合规

在大型组织里，合规往往消耗大量人工核对、跨部门对齐与事后纠偏。将法律底线、行业要求与内部制度分层沉淀为可复用的规范资产后，Agent 可在业务执行链路中持续完成合规判断与拦截，把「人盯规则」转为「流程内自动守规」。

三维规范资产：赋予 Agent 规范意图

在组织环境中推理，Agent 能力容易偏离组织规范。在类型、形式与规制层面等维度上形成机器可读可操作的规范表达后，Agent 接到的不再只是信息流，而是带有明确组织意图的规范信号，应如何感知思考、履行什么职责、边界在哪里。

Norm-Native Agent 让规范内生

在三层、三维规范资产之上，我们正在构建的是 Norm-Native Agent——一种规范内生的组织 Agent：其运行前提不是临时拼接的 Prompt 或外挂清单，而是默认处在组织已沉淀的规范语境之中，从意图、边界到协作尺度均由规范基础设施供给。

更多信息 → 伶悉 AIF 技术架构与 Norm.Xin「诺·信」平台：

了解 AIF 技术架构访问「诺·信」平台

应用场景

全球 $1000 多亿强合规企业级 Agent 市场等待开发

到 2030 年，强合规企业级 AI 软件市场将达到 $1000 多亿，占总体 AI 软件市场 1/6。

当前我们的尝试

我们正在服务一些500强企业，例如跨国工业企业和中国国家电网等场景客户。

未来的目标行业

我们正在开发更多合规密集型行业客户，例如金融服务、医疗健康、法律服务。

服务于我们自己

另外我们自己也是自己的客户，我们是组织 Agent 的重度使用者，我们能看到未来。

实验室

NAICE.AI 实验室

伶悉 NAICE.AI 实验室与国内外院校和科研机构合作，面向可信人工智能理论、方法与技术框架，致力于构建人工智能的规范层基础设施。

50 年理论积淀

实验室由“国际组织符号学会”科学家领衔，提出并夯实组织人工智能(AOI)基础研究与行业实践能力。

长期组织最佳实践

结合人工智能技术和组织分析方法探索组织智能转型的正确立场、目标和实现方式，形成行业最佳实践。

革新 AI 开发范式

融合“信息流”和“信息场”的系统范式，构建完善的方法论与技术工具，弥合组织理论与实际 AI 开发的差距。

了解更多我们的研究和理论：

NAICE.AI Lab 理论基础 · Stamper 信息场

开放协作

开放科研创新合作

为了让人工智能在更多领域产生现实价值，我们努力链接人工智能与各领域的专业力量，创造超级个体，让跨领域 AI 应用快速发展，让人与 AI 和合而生。

企业 AI 开放科研

我们与我们的开放科研伙伴一同探索和研究人工智能在不同企业组织中如何有效应用，实现跨界融合生产力。

跨界专家开放合作

汇聚亨利商学院、上海财大、交大等校友网络企业家与专家，进行人工智能+跨界知识融合和创新合作。

校企数字人才培养

与国内外优秀院校产教融合合作，面向数字化领导力和数字化转型技能培养多层级数字人才。

伙伴生态

我们的开放创新伙伴

知识工作者的含义：一个人的知识输出一定要成为另一个人的知识输入，不然人类智慧便毫无意义。很高兴有机会分享我们的知识，成为您可靠的开放创新伙伴。

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