智能化转型策略
解决两种智能的沟通和协作问题
我们的立场是把 AI 落地困难看作人与 AI 的“沟通”问题，包含人与 AI 如何构建意义、理解交流和互信协作，最终形成融合智能 Agent 范式的组织形态。
更加有效的上下文
解决企业信息知识零散且流变的问题
更加专业的推理
解决 AI 缺乏专业情境构建意义的问题
更加融合的知识
解决 AI 如何集成人类经验智慧的问题
更加可信的结果
解决 Agent 行动能否规范可信的问题
我们的立场是把 AI 落地困难看作人与 AI 的“沟通”问题，包含人与 AI 如何构建意义、理解交流和互信协作，最终形成融合智能 Agent 范式的组织形态。
解决企业信息知识零散且流变的问题
解决 AI 缺乏专业情境构建意义的问题
解决 AI 如何集成人类经验智慧的问题
解决 Agent 行动能否规范可信的问题
伶悉研究院提出 Artificial Organizational Intelligence (AOI) 组织人工智能研究立场，由国际组织符号学会领衔，进行社会规范框架驱动的人工智能系统和治理研究。
采用“组织符号学”研究立场研究组织中的 AI 系统，弥合组织信息理论与实际 AI 开发之间的差距。
NAICE.ai 项目聚焦 “受控环境下规范性人工智能”，构建用户界面代理的社会化规范性推理能力。
创建规范化的 Agent 组织模型，解决 Agent 上下文工程、集成与治理问题，构建 Agentic Web。
我们提供经济、工程和伦理 3E 视角诠释负责任的 AI 系统观，提高企业负责任的数字化技能和领导力，为本地和全球组织提供技术与咨询，让人与人工智能和合而生。
从科研到开发，从服务到监管，我们与各类组织合作创新，跨越 AI 的“通用-专业”应用鸿沟，构建 AI 专业能力。
为企业提供系统化人工智能认知，开发新的 AI 能力和集成已有数字化能力，让组织获得 AI 驱动的数字化领导力。
数字良知俱乐部汇聚拥有数字与人类社会和谐发展理念的人士，帮助更多人从容智慧地面对人工智能的深刻影响。
知识工作者的含义：一个人的知识输出一定要成为另一个人的知识输入，不然人类智慧便毫无意义。很高兴有机会分享我们的知识，成为您可靠的开放创新伙伴。